Books similar to Hands-On Machine Learning on Google Cloud P... with cheap shipping within USA and to Canada.

Among them books by Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, Aurélien Géron.

Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Hands-On Machine Learning on Google Cloud P...?


Python Machine learning i deep learning Biblioteki.. [Oprawa Miękka]
Sebastian Raschka , Vahid Mirjalili

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uc

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i .. [Oprawa Miękka]
Aurélien Géron

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie n

Machine learning i natural language processing w p.. [Oprawa Miękka]
Piotr Wróblewski

Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyni

Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę .. [Oprawa Miękka]
Polak Adi

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki A

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlo.. [Oprawa Miękka]
(Hayden) Liu Yuxi

Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego b

Uczenie maszynowe w języku R Tworzenie i doskonale.. [Oprawa Miękka]
Brett Lantz

Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zr

Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć k.. [Oprawa Miękka]
Chris Fregly , Antje Barth

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inż

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python [Oprawa Miękka]
John Hearty

Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentow

OpenAI API w aplikacjach C# [Oprawa Miękka]
Jacek Ross

Nowy najlepszy przyjaciel programisty C# nazywa się... OpenAI Rozpowszechnienie się sztucznej inteligencji wiele zmienia na rynku usług IT. Dzięki zastosowaniu takich narzędzi jak ChatGPT część za

Uczenie maszynowe w Pythonie Leksykon kieszonkowy [Oprawa Miękka]
Matt Harrison

Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, kt

Zaawansowane techniki przetwarzania języka natural.. [Oprawa Miękka]
Gazit Lior , Ghaffari Meysam

Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikac

Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansow.. [Oprawa Miękka]
Atienza Rowel

Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w

Uczenie maszynowe w Pythonie Receptury [Oprawa Miękka]
Chris Albon

Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie .. [Oprawa Miękka]
Leszek Albrzykowski

Na styku matematyki i informatyki Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Bud.. [Oprawa Miękka]
Ben Auffarth

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, zrewolucjonizowały techniki przetwarzania informacji: tekstu, obrazów i sekwencji wideo. Stosowanie uczenia głębokiego i modeli LLM już teraz mocno wpł

Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatG.. [Oprawa Miękka]
Olivier Caelen , Marie-Alice Blete

Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztuczne

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AW.. [Oprawa Miękka]
Chris Fregly , Antje Barth , Shelbee Eigenbrode

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności

Stwórz własne AI Jak od podstaw zbudować duży mode.. [Oprawa Miękka]
Sebastian Raschka

Duże modele językowe przestały już być szokującą nowinką technologiczną. Dziś są używane do najróżniejszych celów, a lista ich rzeczywistych i potencjalnych zastosowań stale się wydłuża. A to ozn

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Now.. [Oprawa Miękka]
Aleksander Molak

W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość st

Uczenie maszynowe na Raspberry Pi Eksperymentowani.. [Oprawa Miękka]
Donald Norris

Rozwijaj i replikuj interesujące eksperymenty uczenia maszynowego (ML) przy użyciu kamery Pi Camera i płytki Raspberry Pi. Niniejsza książka zapewnia solidny przegląd technik uczenia maszynowego i ni

Programowanie wspomagane AI Automatyzacja pracy pr.. [Oprawa Miękka]
Christoffer Noring , Anjali Jain , Marina Fernandez , Ayşe Mutlu , Ajit Jaokar

Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na