Books similar to The Master Algorithm
Books similar to The Master Algorithm with cheap shipping within USA and to Canada.Among them books by Tuckfield Bradford, Daniel Zingaro, Martin Erwig.
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkując..
[Oprawa Miękka]
Bez znajomości algorytmów nie można się nauczyć programowania. Algorytmy są też przydatne w pracy naukowców i inżynierów. Właściwie każdy z nas codziennie z nich korzysta: gotując, wypełniając urzędo
Myślenie algorytmiczne Jak rozwiązywać problemy za..
[Oprawa Miękka]
Warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych i zastosowanie odpowiedniego algorytmu. A to oznacza, że nawet świetna
Dawno temu był sobie algorytm Czyli jak książki, f..
[Oprawa Miękka]
Książka Dawno temu był sobie algorytm wyjaśnia koncepcje informatyki poprzez znane historie i codzienne sytuacje.
Autor tłumaczy przetwarzanie informacji jako coś, co dzieje się poza komputerami,
a
Broń matematycznej zagłady Jak algorytmy zwiększaj..
[Oprawa Miękka]
Książka dedykowana wszystkim przegranym
Kiedy na świecie żyje ponad 7 mld osób, osobne rozpatrzenie każdego wniosku kredytowego, aplikacji na studia czy ocena indywidualnego pracownika staje się nie
Dlaczego maszyny się uczą?
[Oprawa Miękka]
Dlaczego maszyny się uczą? O pięknie matematyki i działaniu współczesnej sztucznej inteligencjiArcydzieło !Geoffrey Hinton, noblista, ojciec chrzestny sztucznej inteligencjiPo
The Eye of the Master. A social history of artific..
[Oprawa Miękka]
What is AI? A dominant view describes it as the quest "to solve intelligence" - a solution supposedly to be found in the secret logic of the mind or in the deep physiology of the brain, such as in
Zdrowy umysł w sieci algorytmów
[Oprawa Miękka]
Wyobraźmy sobie, że pewna kawiarnia pozbyła się całej konkurencji przez to, że oferuje darmową kawę, więc nie mamy innego wyboru niż umawiać się właśnie tam. Podczas gdy rozkoszujemy się miłymi rozmo
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie ..
[Oprawa Miękka]
Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze
50 algorytmów, które powinien znać każdy programis..
[Oprawa Miękka]
Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować,
Wprowadzenie do algorytmów
[Oprawa Miękka]
Nowe wydanie najlepszego na świecie podręcznika z dziedziny algorytmów i struktur danych.
Omówiono w nim metody matematyczne stosowane do analizy algorytmów, sortowanie i statystyki pozycyjne, str
Algorytmika dla studenta i technika programisty
[Oprawa Miękka]
Kwalifikacja INF.04
Książka Algorytmika dla studenta i technika programisty to podręcznik, dzięki któremu czytelnik, bez względu na stopień zaawansowania, zrozumie podstawowy myślenia algorytmiczneg
Książka Algorytmika dla studenta i technika programisty to podręcznik, dzięki któremu czytelnik, bez względu na stopień zaawansowania, zrozumie podstawowy myślenia algorytmiczneg
Uczenie maszynowe w Pythonie Receptury
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową
Matematyka dyskretna dla praktyków Algorytmy i ucz..
[Oprawa Miękka]
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pr
The Algorithm. How AI can Hijack Your Career and S..
[Oprawa Miękka]
Longlisted for the Financial Times and Schroders Business Book of the Year 2024 Artificial intelligence is being used, on a massive scale, to decide who gets hired, fired and promoted.
Through
Data Science i uczenie maszynowe
[Oprawa Miękka]
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z
Selected Model Based Architectures and Algorithms ..
[Oprawa Miękka]
The book is a collection of scientific works presenting the diversity of research
conducted in the discipline of Technical Computer Science by researchers from
Wrocław University of Science and Tec
Sztuczna Inteligencja AI dla początkujących. Przew..
[Oprawa Miękka]
Książka „Sztuczna Inteligencja AI dla początkujących. Przewodnik po nowoczesnych technologiach” to niezwykle aktualna i inspirująca książka, która w przejrzysty sposób wprowadza czytelnika w świat dy
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu P..
[Oprawa Miękka]
Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów.
Algorytmy Ilustrowany przewodnik
[Oprawa Miękka]
Aby projektować aplikacje, nie wystarczy poznać kilka języków programowania i opanować zestaw narzędzi deweloperskich. Konieczna jest jeszcze wiedza o tym, w jaki sposób rozwiązać dany problem, innym
Informatyk samouk Przewodnik po strukturach danych..
[Oprawa Miękka]
Niektórzy twierdzą, że kiedyś po ukończeniu dobrej szkoły nie było potrzeby, by się dalej uczyć. Dziś każdy informatyk albo programista, który chce sobie zagwarantować dobrą posadę, musi przyjąć post
AI - podejście pragmatyczne Wprowadzenie do uczeni..
[Oprawa Miękka]
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Now..
[Oprawa Miękka]
W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość st
Algorytmy i struktury danych
[Oprawa Miękka]
Jądrem informatyki jest algorytmika, a najważniejszym elementem procesu tworzenia dobrego programu komputerowego jest właściwy dobór algorytmów i struktur danych – szczególnie pod kątem ich wydajnośc