In Stock
Dostępne
mniej niż 10 sztuk.
|
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Patric Billingsley
|
Tytuł / Title
|
Prawdopodobieństwo i miara
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Wydawnictwo Naukowe PWN
|
Rok wydania / Year published
|
2024
|
Tytuł originału / Original title
|
Probability and Measure
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.5x23.5 cm
|
Liczba stron / Pages
|
580
|
Ciężar / Weight
|
0.9100 kg
|
|
|
ISBN
|
9788301216795 (9788301216795)
|
EAN/UPC
|
9788301216795
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Patric Billingsley. Książka Patricka Billingsley`a to wyjątkowy podręcznik rachunku prawdopodobieństwa. Jak pisze sam autor w „Słowie wstępnym”:
[...] to co nowe w tej książce, to przemienność prawdopodobieństwa i miary, to prawdopodobieństwo motywujące teorię miary i teoria miary generującą dalej prawdopodobieństwo.
i dalej: Celem moim było napisanie książki, jaką sam chciałbym mieć wtedy, kiedy po raz pierwszy zetknąłem się z tematem, dlatego też potraktowałem potrzeby studenta jako ważniejsze niż wymagania logicznej struktury.
W książce omówione zostały:
* teoria prawdopodobieństwa (w tym m.in. prawdopodobieństwo na przestrzeniach dyskretnych, zmienne losowe, prawo wielkich liczb, gry hazardowe, łańcuchy Markowa),
* teoria miary (miara zewnętrzna, miary na przestrzeni Euklidesowej, dystrybuanty),
* całkowanie (definicja i własności całki, miary produktowe, miara Hausdorffa),
* zmienne losowe i wartości oczekiwane,
* zbieżność rozkładów,
* pochodne i prawdopodobieństwo warunkowe,
* procesy stochastyczne.
Na końcu każdego paragrafu są zadania do samodzielnego rozwiązania, a na końcu książki uwagi do zadań.
Odbiorcami podręcznika są studenci matematyki, statystyki, ekonomii i innych dziedzin wymagających solidnego zrozumienia rachunku prawdopodobieństwa.