Sortuj wg
Statystyka dla bystrzaków.
[Oprawa Miękka]
Dowiedz się, jak:
* zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia
* interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności
* weryfikować i an
Statystyka od podstaw
[Oprawa Miękka]
Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej przedstawiono metody statystycznego opisu rozkład
Wstęp do matematyki dyskretnej, równań i nierównoś..
[Oprawa Miękka]
Ten obszerny zbiór zadań, skierowany do osób o różnym stopniu zaawansowania, może być przydatny zarówno dla uczniów i kandydatów na studia, jak i dla studentów pierwszych lat kierunków technicznych.
Matematyka Jakie to proste!
[Oprawa Zintegrowana]
Wydanie II zmienione i uaktualnione
Matematyka jest istotną częścią naszego codziennego życia. Bez niej po prostu nie da się żyć, więc trzeba się jej nauczyć. Można to zrobić absolutnie bezboleśni
Statystyka matematyczna Przykłady i zadania
[Oprawa Miękka]
Wobec zauważalnego nadmiaru informacji stajemy niejednokrotnie przed trudnym zadaniem przeprowadzenia adekwatnej analizy danych opisujących zjawiska społeczne i gospodarcze. Dostarczenie rzetelnej i
Biostatystyka
[Oprawa Miękka]
(...)Bezsporną zaletą książki jest dobrze przemyślany dobór materiału(...), a także mocne oparcie całej prezentacji na konkretnych (bardzo popularnych!) programach statystycznych. Dzięki temu czyteln
Statystyka opisowa
[Oprawa Miękka]
Podejmowanie prawidłowych decyzji gospodarczych, demograficznych, społecznych itp. wymaga znajomości metod ilościowych, stąd statystyka opisowa jest ważnym przedmiotem, uwzględnionym w programach nau
Podstawy statystyki Podręcznik
[Oprawa Miękka]
Zawartość merytoryczna podręcznika jest zgodna z podstawą programową nauczania przedmiotu statystyka dla zawodu technik ekonomista, technik handlowiec, technik rachunkowości. Książka prezentuje główn
Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych..
[Oprawa Miękka]
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie prak
Fiszki Kiedy nie ufać statystykom
[Oprawa Miękka]
To NIE jest kolejny podręcznik do statystyki. Ani zestaw dowodów na to, że statystyki kłamią. To praktyczny kurs zadawania demaskujących pytań tym, którzy statystykami manipulują. Naucz się krytyczni
Matematyka dyskretna dla praktyków Algorytmy i ucz..
[Oprawa Miękka]
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pr
Wnioskowanie statystyczne w badaniach pedagogiczny..
[Oprawa Miękka]
W podręczniku autor omawia problematykę metodologii użycia wnioskowania statystycznego w pedagogice (estymacja parametrów, testowanie hipotez, metody analizy wariancji). W sposób dostępny, choć bez u
Statystyka dla studiów licencjackich
[Oprawa Miękka]
Podręcznik zawiera wykład statystyki, umożliwiający zapoznanie się z podstawowymi metodami statystyki opisowej i matematycznej. Obejmuje m.in. takie zagadnienia, jak: budowa, prezentacja i opis rozkł
Statystyka opisowa. Przykłady i zadania
[Oprawa Miękka]
Zespół doświadczonych nauczycieli akademickich przygotował podręcznik ze statystyki opisowej. Publikacja ta jest adresowana zarówno do studentów, jak i praktyków. Wieloletnia praktyka autorek w naucz
Statystyka dla psychologów i pedagogów
[Oprawa Miękka]
Podręcznik powstał przede wszystkim z myślą o takim poszerzaniu wiedzy czytelników, które odbywa się poprzez rozumienie omawianych problemów. Tekst uczy więc studentów rozumienia logiki statystyki i
Podstawy statystyki w Excelu
[Oprawa Miękka]
Statystyka to jedna z dziedzin, która wszystkim nie bez powodu kojarzy się z ogromną ilością obliczeń. Obecnie kiedy wykorzystanie komputerów i kalkulatorów stało się powszechne w każdej dziedzinie,
Elementy statystyki w zadaniach
[Oprawa Miękka]
Niniejszy podręcznik jest cenną pomocą w zdobywaniu umiejętności właściwego posługiwania się zarówno prostymi, jak i bardziej złożonymi metodami statystyki przy rozwiązywaniu rozmaitych problemów zwi
Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice
[Oprawa Miękka]
Napisany z myślą o czytelnikach, którym nie przychodzi łatwo studiować tej dyscypliny.
Wprowadza w zagadnienia z zakresu statystyki opisowej i indukcyjnej, planowania eksperymentów, statystyki niepa
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa część 2
[Oprawa Miękka]
Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie drugiej części klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety podręcznika
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa część 1
[Oprawa Miękka]
Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie poszukiwanego od lat klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety książk
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem progr..
[Oprawa Miękka]
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, j
Matematyka dyskretna
[Oprawa Miękka]
Sprawdzony w praktyce podręcznik, w czterech pierwszych rozdziałach zawiera materiał podstawowy” *zbiory, ciągi i funkcje *elementy logiki *relacje *indukcja i rekurencja. Tematy przedstawione w dals
Statystyka w zarządzaniu
[Oprawa Miękka]
Jeden z najlepszych podręczników do nauczania statystyki na wydziałach zarządzania i ekonomii. Nowe wydanie, podobnie jak poprzednie, zachowuje swój uniwersalny charakter, utrzymując pozycję lidera w
Statystyka
[Oprawa Miękka]
Nowe, uzupełnione wydanie znanego i cenionego podręcznika do statystyki.
W książce przedstawiono deterministyczne i stochastyczne metody opisu i wnioskowania statystycznego, dotyczące badania stru
Statystyka dla menedżerów Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Opis
Wychodząc od definicji statystyki jako nauki o metodach zbierania, analizy i interpretacji danych liczbowych oraz od przedstawienia podstawowych pojęć, autorka omawia najważniejsze zagadnienia