Newsletter

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

Email:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej. Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję regulamin
To pole jest wymagane

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji

Teresa Zielińska

Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji Polish bookstore
Niedostepny
Ostatnio widziany
17.11.2022

Zobacz dostępne formy płatności.

 
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Teresa Zielińska
Tytuł / Title Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji
Wydawca / Publisher Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
Rok wydania / Year published 2017
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Liczba stron / Pages 174
Ciężar / Weight 0,8888 kg
   
ISBN 9788378145257 (9788378145257)
EAN/UPC 9788378145257
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Praca skierowana jest do studentów studiów drugiego stopnia kierunku Automatyka i Robotyka oraz kierunków pokrewnych, na ktorych wymagana jest wiedza z zakresu sterowania oraz optymalizacji procesow decyzyjnych. Skrypt poświęcony jest szeroko pojętym zagadnieniom optymalizacji, których znajomość jest niezbędna w praktyce inżynierskiej. Pierwsza część poświęcona jest sterowaniu optymalnemu dynamicznych układów sterowania. Omówiono zasadę minimum Pontriagina i pokazano jej uzasadnienie z wykorzystaniem rachunku wariacyjnego. Wykazano rownoważność zasad Pontriagina oraz Hamiltona-Jakobiego-Bellmana. Omówiono warunki optymalności dla zadań z czasem swobodnym i zadań z zadanym czasem dla zadań z zadanymi stanami końcowymi oraz dla zadań z rozmaitością końcową. Podano przykłady zadań z ich rozwiązaniami oraz zamieszczono przykłady do samodzielnego rozwiązania. Omowiona jest też metoda rozwiązywania zadań optymalizacji obiektow liniowych z kwadratowym wskaźnikiem jakości.
Tagi produktowe

 Tip: Type the quantity (default is 1) and click "Add to cart" button to order online.