In Stock
Dostępne
mniej niż 10 sztuk.
|
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Alberto Ferrari
,
Marco Russo
|
Tytuł / Title
|
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Promise
|
Rok wydania / Year published
|
2012
|
Tytuł originału / Original title
|
Microsoft® SQL Server® 2012 Analysis Services: The BISM Tabular Model
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
17.0x23.0 cm
|
Liczba stron / Pages
|
680
|
Ciężar / Weight
|
1.0300 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
10/17/2012
|
ISBN
|
9788375411034 (9788375411034)
|
EAN/UPC
|
9788375411034
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Alberto Ferrari, Marco Russo. Buduj elastyczne i dobrze reagujące rozwiązania analizy biznesowej (BI)
Analizuj dane tabelaryczne za pomocą semantycznego modelu BI (BISM) w usługach SQL Server 2012 Analysis Services i odkrywaj prostszy sposób tworzenia rozwiązań BI na poziomie biznesowym. Pod kierunkiem ekspertów z dziedziny BI naucz się, jak budować, wdrażać i przeszukiwać model tabelaryczny BISM z pomocą szcze-gółowych przewodników, przykładów oraz najlepszych praktyk. Ta praktyczna książka pokazuje, jak znajdująca się w pamięci baza danych modelu tabelarycznego pozwala na wykonywanie szybkich analiz.
Dowiedz się jak:
•Określać, kiedy dla projektu odpowiedni jest model tabelaryczny, a kiedy wielowymiarowy
•Budować model tabelaryczny za pomocą narzędzi SQL Server Data Tools w Microsoft Visual Studio® 2010
•Integrować dane z wielu źródeł w jeden wspólny zestaw informacji firmowych
•Korzystać z języka Data Analysis eXpressions (DAX) do tworzenia wyliczanych kolumn, miar i zapytań
•Wybrać technikę modelowania danych spełniającą wymagania organizacji w zakresie wydajności i łatwości użytkowania
•Optymalizować model danych, aby uzyskać lepszą wydajność przy wykorzystaniu mechanizmu pamięci xVelocity
•Zarządzać relacjami danych, takimi jak wielokolumnowość, zakresy i relacje wiele-do-wielu
•Implementować zabezpieczenia poprzez ustanowienie ról administracyjnych i użytkowników danych