Niedostepny
Ostatnio widziany
12.12.2020
|
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Alberto Boschetti
,
Luca Massaron
|
Tytuł / Title
|
Python Podstawy nauki o danych
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Helion
|
Rok wydania / Year published
|
2019
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
17.0x23.0 cm
|
Liczba stron / Pages
|
320
|
Ciężar / Weight
|
0,5200 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
26.05.2017
|
ISBN
|
9788328334236 (9788328334236)
|
EAN/UPC
|
9788328334236
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Alberto Boschetti, Luca Massaron. Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
potoki danych i uczenie maszynowe
wprowadzenie do grafów i wizualizacje
biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych
Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!