Computer vision w Pythonie. Praktyczne zastosowania uczenia głębokiego

System, który widzi

Computer vision (pol. wizja komputerowa) to jedna z najszybciej rozwijających się obecnie gałęzi informatyki. Definiuje się ją jako interdyscyplinarną dziedzinę sztucznej inteligencji, pozwalającą maszynom widzieć i interpretować obrazy w sposób zbliżony do ludzkiego. Z wizji komputerowej coraz częściej korzystają sektory związane z bezpieczeństwem, medycyna, przemysł i logistyka czy też różnego rodzaju systemy autonomiczne: drony, pojazdy kołowe itd.

Ta książka stanowi wprowadzenie do tematu zastosowań metod uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej.

W trakcie lektury:

zrozumiesz zasady działania modeli uczenia głębokiego, w szczególności modeli klasyfikujących obrazy
dowiesz się, jak podejść do zagadnień związanych z klasyfikacją obrazów, wykrywaniem obiektów i ich segmentacją
poznasz proces konfiguracji środowiska i przygotowania danych
opanujesz podstawy działania sieci konwolucyjnych i kluczowe zagadnienia związane z wizją komputerową

Podane w książce przykłady opierają się na rzeczywistych danych i implementacjach w języku Python. Autor udostępnia również kompletne zbiory danych i kod źródłowy, dzięki czemu możesz samodzielnie odtworzyć eksperymenty i rozwijać własne projekty.