Sort by
Analityk danych Przewodnik po data science, statys..
[Oprawa Miękka]
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedż
Algorytmy i struktury danych
[Oprawa Miękka]
Jądrem informatyki jest algorytmika, a najważniejszym elementem procesu tworzenia dobrego programu komputerowego jest właściwy dobór algorytmów i struktur danych – szczególnie pod kątem ich wydajnośc
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami..
[Oprawa Miękka]
Poznaj język, za pomocą którego analitycy sprawiają, że dane są posłuszne, a raporty ciekawsze!
Język DAX (ang. Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft, by umożliwić wyko
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
[Oprawa Miękka]
Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie!
Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten s
Confident Data Science Discover the Essential Skil..
[Oprawa Miękka]
The global data market is estimated to be worth $64 billion dollars, making it a more valuable resource than oil. But data is useless without the analysis, interpretation and innovations of data scie
Język R w data science Importowanie, porządkowanie..
[Oprawa Miękka]
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efekty
Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działan..
[Oprawa Miękka]
MySQL od lat jest najbardziej znaną i lubianą bazą danych typu open source. Wciąż spełnia oczekiwania użytkowników, staje się bowiem coraz bardziej zaawansowanym rozwiązaniem bazodanowym. Równocześni
SQL w praktyce Jak dzięki danym uzyskiwać cenne in..
[Oprawa Miękka]
Język SQL służy do definiowania, porządkowania i eksplorowania danych w relacyjnych bazach danych. Nieco bardziej złożone zapytania SQL pozwalają na efektywne wydobywanie wiedzy z danych. SQL jest do
Prywatność danych w praktyce Skuteczna ochrona pry..
[Oprawa Miękka]
Chyba nikogo nie trzeba przekonywać, że ochrona danych i zabezpieczenie prywatności są kwestiami absolutnie kluczowymi w cyfrowym świecie. Na szczęście zdajemy sobie coraz lepiej sprawę, że incydenty
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Access 2019 PL. Biblia
[Oprawa Zintegrowana]
Informacja zawarta w danych jest niezwykle cenna, jednak jej pozyskiwanie jest trudną sztuką. Aby do niej dotrzeć, trzeba poradzić sobie z coraz większą ilością danych. Rośnie więc zapotrzebowanie na
Eksploracja danych za pomocą Excela Metody uczenia..
[Oprawa Miękka]
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega e
Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie
[Oprawa Miękka]
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analit..
[Oprawa Miękka]
Microsoft Power BI zdobył uznanie jako idealne narzędzie do analizy, modelowania i przetwarzania złożonych zbiorów danych. Dzięki niemu można bez trudu tworzyć wyrafinowane modele danych, łączyć dane
Nowoczesne architektury danych Przewodnik po hurto..
[Oprawa Miękka]
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rz
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować d..
[Oprawa Miękka]
Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także
Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromn..
[Oprawa Miękka]
Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie u
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali Nowocz..
[Oprawa Miękka]
Datafikacja trwa ? i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przy..
[Oprawa Miękka]
O strukturach danych można myśleć jako o konstruktach do organizowania i zapisywania danych. Zrozumienie, czym są, jak je tworzyć i do czego się przydają, jest jednym z fundamentów programowania. Bez
Baza danych od środka Analiza działania rozproszon..
[Oprawa Miękka]
W ciągu ostatnich 15 lat powstało tak wiele baz danych i narzędzi, że łatwo się pogubić, jeśli próbuje się zrozumieć przypadki użycia, szczegóły i specyfiki. Większość opracowań na temat systemów baz
SQL Analiza danych za pomocą zapytań Warsztaty pra..
[Oprawa Miękka]
Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wyk
Jak zabezpieczać cyfrowe dane medyczne 59 porad i ..
[Oprawa Miękka]
Z publikacji dowiesz się jak zabezpieczać dokumentację medyczną w postaci elektronicznej; sprawdzisz na jakich zasadach udostępniać dokumentację; jak chronić prywatność i dane osobowe pacjentów w zwi
Projektowanie baz danych dla każdego Przewodnik kr..
[Oprawa Twarda]
Mimo upływu lat relacyjne bazy danych wciąż mają się świetnie! Z każdym rokiem stają się coraz doskonalsze i radzą sobie z coraz większymi zbiorami danych. Wciąż jednak podstawą dobrej aplikacji bazo
Czyszczenie danych w Pythonie Receptury Nowoczesne..
[Oprawa Miękka]
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z da
CI by Agnieszka Antowska