Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Tadeusz Morzy
|
Tytuł / Title
|
Eksploracja danych
|
Podtytuł / Subtitle
|
Metody i algorytmy
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Wydawnictwo Naukowe PWN
|
Rok wydania / Year published
|
2013
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.8x23.8 cm
|
Liczba stron / Pages
|
564
|
Ciężar / Weight
|
0.8100 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
4/8/2013
|
ISBN
|
9788301171759 (9788301171759)
|
EAN/UPC
|
9788301171759
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Tadeusz Morzy. Rozwój oraz upowszechnienie rozwiązań technologicznych służących gromadzeniu informacji sprawiły, że we wszystkich obszarach działalności człowieka mamy do czynienia z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Zazwyczaj są one wykorzystywane jedynie w bieżącej działalności instytucji je gromadzących; analiza i interpretacja danych może jednak dostarczyć istotnej wiedzy na temat reguł i zależności rządzących procesami biznesowymi, zachowaniami konsumentów i zagrożeniami funkcjonowania firmy.
Eksploracja danych to nowa dziedzina informatyki odpowiadająca na potrzebę zaawansowanej i automatycznej analizy informacji. Jej dynamiczny rozwój wynika z konieczności integracji istniejących algorytmów w celu efektywnego przetwarzania dużej ilości nowych typów danych. Obecnie, wraz z rozwojem narzędzi do generowania i przechowywania danych, eksploracji poddawane są coraz bardziej złożone informacje: multimedialne (zdjęcia, filmy, muzyka), przestrzenne (mapy), przebiegi czasowe, struktury chemiczne (sekwencje DNA), sieci społecznościowe.
Niniejsza książka jest pierwszym na polskim rynku samodzielnym podręcznikiem przedstawiającym metody eksploracji danych w ujęciu algorytmicznym, a nie statystycznym. Zawiera omówienie podstawowych metod eksploracji, min. odkrywanie asocjacji, wzorców sekwencji, klasyfikację i grupowanie. Dla każdej z metod omówiono podstawowe algorytmy eksploracji ilustrowane licznymi przykładami. Dodatkowo, w celu sprawdzenia wiedzy czytelnika, przygotowano zestaw zadań i ćwiczeń do samodzielnego wykonania.
Głównymi adresatami podręcznika są studenci informatyki, ekonomii, psychologii,
socjologii – dziedzin, w których duże znaczenie ma przetwarzanie informacji. Z pewnością skorzystają z niego również doktoranci zajmujący się zagadnieniami eksploracji danych i odkrywania wiedzy.