Books similar to Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie
Books similar to Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie with cheap shipping within USA and to Canada.Among them books by Jordan Goldmeier, Alex J. Gutman, Daniel Vaughan.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie?
Subskrybuj
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
[Oprawa Miękka]
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak ma
Analityk danych Przewodnik po data science, statys..
[Oprawa Miękka]
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedż
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
[Oprawa Miękka]
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie,
Python w data science Praktyczne wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych stru
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za ..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego ce
Algorytmy Data Science Siedmiodniowy przewodnik
[Oprawa Miękka]
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stoso
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec
Data science i Python Stawianie czoła najtrudniejs..
[Oprawa Miękka]
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też ź
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Kluczowe kompetencje specjalisty danych Jak pracow..
[Oprawa Miękka]
Data Science szturmem zdobyło nowe obszary – wszystko jest większe, szybsze i lepsze. Większe możliwości obliczeniowe wprowadziły uczenie maszynowe i głębokie uczenie maszynowe na rynek. Tworzenie sz
Zaawansowana analiza danych Jak przejść z arkuszy ..
[Oprawa Miękka]
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow..
[Oprawa Miękka]
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwa
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentow
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydob..
[Oprawa Miękka]
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inacz
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic Podejmu..
[Oprawa Miękka]
Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej strukt
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
[Oprawa Miękka]
Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczn..
[Oprawa Miękka]
Skuteczna analityka wymaga wykonywania wieloaspektowego zestawu zadań w ramach właściwie zarządzanego procesu.
Thomas H. Davenport, profesor Babson College
Analityka mocno się zmieniła. Kie
Data Science i uczenie maszynowe
[Oprawa Miękka]
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z
SQL Analiza danych za pomocą zapytań Warsztaty pra..
[Oprawa Miękka]
Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wyk
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków ..
[Oprawa Miękka]
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych
Sztuka analizy danych. Twarde i miękkie umiejętnoś..
[Oprawa Miękka]
Nigdy wcześniej firmy nie miały dostępu do takiej ilości danych i nigdy wcześniej tak bardzo nie potrzebowały ludzi, którzy potrafią je właściwie interpretować. W erze sztucznej inteligencji analiza d
Jak analizować dane z biblioteką Pandas Praktyczne..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować
Programowanie w języku R Analiza danych, obliczeni..
[Oprawa Miękka]
Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, ba