Książki podobne do Machine learning Python i data science Wprowadzenie
Książki podobne do Machine learning Python i data science Wprowadzenie z tanią wysyłką w USA i do Kanady.Wśród nich książki autorów takich jak Marcin Szeliga, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Machine learning Python i data science Wprowadzenie?
Subskrybuj
Data Science i uczenie maszynowe
[Oprawa Miękka]
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z
Python Machine learning i deep learning Biblioteki..
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uc
Uczenie maszynowe w Pythonie Receptury
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie ..
[Oprawa Miękka]
Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze
Machine learning i natural language processing w p..
[Oprawa Miękka]
Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyni
Uczenie maszynowe w Pythonie Leksykon kieszonkowy
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, kt
Głębokie uczenie Wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Opanuj podstawy uczenia maszynowego
Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci n
Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci n
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Now..
[Oprawa Miękka]
W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość st
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla prog..
[Oprawa Miękka]
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszy
Uczenie maszynowe w języku R Tworzenie i doskonale..
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zr
Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie
[Oprawa Miękka]
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie d..
[Oprawa Miękka]
Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy dany
Python w data science Praktyczne wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych stru
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlo..
[Oprawa Miękka]
Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego b
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe konce..
[Oprawa Miękka]
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można ko
Praktyczne uczenie maszynowe
[Oprawa Miękka]
Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentn
Uczenie głębokie od zera Podstawy implementacji w ..
[Oprawa Miękka]
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwen
Algorytmy Data Science Siedmiodniowy przewodnik
[Oprawa Miękka]
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stoso
Jak myślą inteligentne maszyny
[Oprawa Miękka]
Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi. Autor Sean Ge
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę ..
[Oprawa Miękka]
Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki A
AI - podejście pragmatyczne Wprowadzenie do uczeni..
[Oprawa Miękka]
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansow..
[Oprawa Miękka]
Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic Podejmu..
[Oprawa Miękka]
Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej strukt
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć k..
[Oprawa Miękka]
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inż