Dostępny
Dostępne
mniej niż 10 sztuk.
|
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Mariano Anaya
|
Tytuł / Title
|
Czysty kod w Pythonie
|
Podtytuł / Subtitle
|
Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
Helion
|
Rok wydania / Year published
|
2022
|
Tytuł originału / Original title
|
Clean Code in Python: Develop maintainable and efficient code, 2nd Edition
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
17.0x24.0 cm
|
Liczba stron / Pages
|
360
|
Ciężar / Weight
|
0,5300 kg
|
|
|
ISBN
|
9788328386112 (9788328386112)
|
EAN/UPC
|
9788328386112
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Mariano Anaya. Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest ON bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem.
Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji.
W książce między innymi:
konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego
tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych
techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji
zastosowanie dekoratorów i deskryptorów
skuteczna refaktoryzacja kodu
budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona