Newsletter

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

To pole jest wymagane
To pole jest wymagane

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych. Analiza porównawcza

Rafał Pitera

Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych. Analiza porównawcza  Polish Books Canada
Dostępny
Dostępne mniej niż 10 sztuk.

Zobacz dostępne formy płatności.

 

Product info / Cechy produktu:

Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Autor / Author Rafał Pitera
Tytuł / Title Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych. Analiza porównawcza
Język / Language polski
Wydawca / Publisher CeDeWu
Rok wydania / Year published 2025
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Wymiary / Size 16.5x23.5 cm
Liczba stron / Pages 143
Ciężar / Weight 0,2420 kg
   
Wydano / Published on 11.07.2025
ISBN 9788381029421 (9788381029421)
EAN/UPC 9788381029421
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Book in Polish by Rafał Pitera. Nowoczesne metody predykcji upadłości – od klasycznych modeli finansowych po sztuczną inteligencję
W dynamicznym i nieprzewidywalnym otoczeniu rynkowym umiejętność wczesnego rozpoznania zagrożenia upadłości przedsiębiorstwa staje się kluczowym elementem zarządzania ryzykiem. W swojej monografii Rafał Pitera kompleksowo analizuje skuteczność różnych podejść ilościowych do prognozowania upadłości, zestawiając metody klasyczne z narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji.
Publikacja zawiera m.in.:
• syntetyczny przegląd literatury przedmiotu dotyczącej przyczyn, skutków i sposobów prognozowania bankructw;
• omówienie wybranych metod ilościowych: wskaźników finansowych, modeli dyskryminacyjnych i logitowych, scoringu kredytowego oraz sztucznych sieci neuronowych;
• empiryczną analizę skuteczności metod na przykładzie 100 rzeczywistych przedsiębiorstw, przy wykorzystaniu danych finansowych;
• porównanie efektywności wybranych narzędzi oraz rekomendacje praktyczne dla menedżerów, analityków i naukowców.
Najważniejsze wnioski? Metody oparte na sztucznej inteligencji wykazują wysoką trafność klasyfikacyjną i znaczący potencjał we wspieraniu procesów decyzyjnych w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym.
Dla kogo jest ta książka?
• Dla badaczy i studentów kierunków ekonomicznych, finansowych i zarządzania,
• Dla menedżerów, analityków finansowych, biegłych rewidentów i doradców restrukturyzacyjnych,
• Dla wszystkich zainteresowanych predykcją ryzyka i zastosowaniem nowoczesnych narzędzi w analizie finansowej.
Tagi produktowe

 Tip: Type the quantity (default is 1) and click "Add to cart" button to order online.