Books similar to Metody i modele eksploracji danych
Books similar to Metody i modele eksploracji danych with cheap shipping within USA and to Canada.Among them books by Michał Skorzybut, Mirosław Krzyśko, Tomasz Górecki.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Metody i modele eksploracji danych?
Subskrybuj
Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza s..
[Oprawa Miękka]
Jest to nowoczesny podręcznik zaawansowanych technik analizy danych stosowanych w zagadnieniach klasyfikacji, z głównym naciskiem na metody statystyczne.
Książka składa się z dwóch części .W pierw
Wykrywanie wyjątków metodami analizy danych
[Oprawa Miękka]
1. Wprowadzenie
2. Dane
3. Metody statystyczne, odległościowe i gęstościowe
4. Zastosowanie podsumowań lingwistycznych
5. Przykłady użycia zbiorów przybliżonych
6. Wielokryterialne wykrywanie wy
Metodyka eksperymentu Planowanie, realizacja i sta..
[Oprawa Miękka]
Książka jest poświęcona obróbce statystycznej danych z eksperymentów prowadzonych w technologii wytwarzania maszyn i ich elementów.
Podstawowe zagadnienia statystyki matematycznej
Testowanie zad
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
[Oprawa Miękka]
Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
[Oprawa Miękka]
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie,
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Eksploracja danych za pomocą Excela Metody uczenia..
[Oprawa Miękka]
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega e
Optymalizacja Wybrane metody z przykładami
[Oprawa Miękka]
Podręcznik umożliwiający poznanie najczęściej stosowanych w praktyce metod optymalizacji liniowej i nieliniowej. Poszczególne metody opisano w sposób bardzo przystępny z zachowaniem następującego sch
Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowan..
[Oprawa Miękka]
Spis tablic
Spis rysunków
Wstęp
1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus)
1.1. Systemy dynamiczne
1.2. Reaktor cylindryczny z
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec
Uczenie maszynowe w języku R Tworzenie i doskonale..
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zr
Modele regresji od teorii do praktyki
[Oprawa Miękka]
Książka „Modele regresji – od teorii do praktyki” to kompleksowy przewodnik po różnych typach modeli regresyjnych — od klasycznych modeli liniowych po nowoczesne podejścia nieparametryczne i addytywn
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków ..
[Oprawa Miękka]
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych
Przestrzenne metody ilościowe w R Statystyka, ekon..
[Oprawa Miękka]
Kompleksowy przewodnik projektowania i programowania badania przestrzennego w środowisku R oraz interpretacji uzyskanych wyników. Książka przedstawia przestrzenne metody ilościowe aktualnie stosowane
Metody numeryczne dla informatyków
[Oprawa Miękka]
Odkryj narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów matematycznych
Poznaj metody numeryczne
Zrozum ich działanie
Wykorzystaj je w praktyce
Metody numeryczne znajdują zastosowanie wszędzie t
Metody numeryczne
[Oprawa Miękka]
Podręcznik, będący wprowadzeniem do współczesnych metod numerycznych, jest skierowany do studentów kierunków ścisłych i technicznych. Koncentruje się na nowoczesnym, algorytmicznym podejściu do metod
Podstawy statystyki Podręcznik
[Oprawa Miękka]
Zawartość merytoryczna podręcznika jest zgodna z podstawą programową nauczania przedmiotu statystyka dla zawodu technik ekonomista, technik handlowiec, technik rachunkowości. Książka prezentuje główn
Język R w data science Importowanie, porządkowanie..
[Oprawa Miękka]
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efekty
Statystyka
[Oprawa Miękka]
Nowe, uzupełnione wydanie znanego i cenionego podręcznika do statystyki.
W książce przedstawiono deterministyczne i stochastyczne metody opisu i wnioskowania statystycznego, dotyczące badania stru
Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego tury..
[Oprawa Miękka]
Statystyka spędza sen z Twoich powiek? Nie wiesz, co właściwie znaczą cyfry w tych tabelach i jak je interpretować? Planowanie badania naukowego to dla Ciebie enigma, a wizja analizy uzyskanych wynik
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem progr..
[Oprawa Miękka]
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, j
Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykł..
[Oprawa Miękka]
W książce przedstawiono kompletny proces budowy modelu data mining od zrozumienia i przygotowania danych po ocenę modelu i jego wdrożenie. Z jednej strony zawiera dogłębny przegląd metod i technik a
Statystyczne systemy uczące się
[Oprawa Miękka]
Systemy uczące się to algorytmiczne metody uczenia się na podstawie danych. Niesłychany wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz pojemności ich pamięci stworzył możliwości zarówno gromadzenia olbrzy