Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Jared P. Lander
|
Tytuł / Title
|
R dla każdego
|
Podtytuł / Subtitle
|
zaawansowane analizy i grafika statystyczna
|
Język / Language
|
polski
|
Seria (cykl) / Part of series
|
DANE I ANALIZY
|
Wydawca / Publisher
|
Promise
|
Rok wydania / Year published
|
2020
|
Tytuł originału / Original title
|
R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics, 2nd Edition
|
Języki oryginału / Original lanugages
|
angielski
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
17.0x23.0 cm
|
Liczba stron / Pages
|
606
|
Ciężar / Weight
|
0.9050 kg
|
|
|
Wydano / Published on
|
2/1/2018
|
ISBN
|
9788375413366 (9788375413366)
|
EAN/UPC
|
9788375413366
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Jared P. Lander. Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych
Przy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród najtrudniejszych pytań. Tworzony w ramach open source język R tradycyjnie uważany jest za trudny do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego.
Opierając się na swoich rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował doskonały tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, aby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, aby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań.
Wykład rozpoczyna się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia praktyczne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny.
Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R – będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.
JARED P. LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup – największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R – oraz New York R Conference. Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia. Posiadając dyplom M.A. z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B.S. z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie zarówno w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. Jared często występuje na różnorodnych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander.com. Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.