Sort by
Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników
[Oprawa Miękka]
Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników wyjaśnia podstawowe prawa statystyki na przykładach przyrodniczych, w sposób zrozumiały dla biologa, szczególnie ekologa, a także rolnika czy lekarza. Może
Orzeł czy reszka?
[Oprawa Miękka]
Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu śre
Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztu..
[Oprawa Miękka]
Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Te trzy role może spełniać dobra grafika statystyczna. Dobra czyli zrozumiała, wierna danym, estetyczna. Jak tworzyć taką grafikę?
Zbiór esejów o sztuce pokazywania
Fizyka statystyczna Część 1
[Oprawa Twarda]
Legendarny podręcznik – nowa edycja!
Seria FIZYKA TEORETYCZNA, autorstwa L. D. Landaua i J. M. Lifszyca, to klasyczne podręczniki znane i cenione przez fizyków na całym świecie. Książki te zyskały
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem progr..
[Oprawa Miękka]
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, j
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyc..
[Oprawa Miękka]
Kolejne wydanie dobrze znanego studentom 2-częściowego podręcznika.
Każdy rozdział składa się z podstawowych definicji i twierdzeń, rozwiązanych przykładów o wzrastającym stopniu trudności oraz za
Statystyka
[Oprawa Miękka]
Nowe, uzupełnione wydanie znanego i cenionego podręcznika do statystyki.
W książce przedstawiono deterministyczne i stochastyczne metody opisu i wnioskowania statystycznego, dotyczące badania stru
Modele i metody statystyki matematycznej Część 1 R..
[Oprawa Miękka]
Książka jest pierwszą częścią dwutomowego kompendium z zakresu statystyki matematycznej pod tytułem ,,Modele i metody statystyki matematycznej”. Zawiera podstawowe definicje, twierdzenia i fakty z te
Introducing Statistics A graphic guide
[Oprawa Miękka]
From the medicine we take, the treatments we receive, the aptitude and psychometric tests given by employers, the cars we drive, the clothes we wear to even the beer we drink, statistics have given s
Matematyka dyskretna
[Oprawa Miękka]
Sprawdzony w praktyce podręcznik, w czterech pierwszych rozdziałach zawiera materiał podstawowy
- zbiory, ciągi i funkcje
- elementy logiki
- relacje
- indukcja i rekurencja.
Tematy przedsta
Orzeł czy reszka?
[Oprawa Miękka]
Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu śre
Probabilistyczne metody detekcji sygnałów na tle z..
[Oprawa Miękka]
Monografia dotyczy zagadnienia wykrywania sygnałów użytecznych na tle zakłóceń metodami statystyki matematycznej. Omówiono kryteria decyzyjne Neymana-Pearsona, Bayesa i inne, w tym nieparametryczne.
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa
[Oprawa Miękka]
Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie poszukiwanego od lat klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety książk
Probabilistyka Procesy stochastyczne Statystyka ma..
[Oprawa Miękka]
Autorzy podręcznika omówili podstawowe zagadnienia z zakresu: rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych, w taki sposób, aby umożliwić wykorzystanie książki do w
Elementy statystyki matematycznej z przykładami
[Oprawa Twarda]
Niniejszy podręcznik adresowany jest przede wszystkim do studentów kierunków ekonomicznych, ale także do tych wszystkich, którzy, dysponując już podstawowymi wiadomościami z zakresu statystyki opisow
Matematyka dyskretna
[Oprawa Miękka]
Sprawdzony w praktyce podręcznik, w czterech pierwszych rozdziałach zawiera materiał podstawowy
- zbiory, ciągi i funkcje
- elementy logiki
- relacje
- indukcja i rekurencja.
Tematy przedsta
Statistical Rethinking A Bayesian Course with Exam..
[Oprawa Twarda]
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data. Reflecting the need for scripting in today's model-based
Rachunek różniczkowy i całkowy Tom 2
[Oprawa Miękka]
Kolejne wznowienie drugiej części niezwykle popularnego od lat 3-tomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał został standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom an
Prawdopodobieństwo i miara
[Oprawa Miękka]
Książka Patricka Billingsley`a to wyjątkowy podręcznik rachunku prawdopodobieństwa. Jak pisze sam autor w „Słowie wstępnym”:
[...] to co nowe w tej książce, to przemienność prawdopodobieństwa i
Statystyka
[Oprawa Miękka]
Nowe, uzupełnione wydanie znanego i cenionego podręcznika do statystyki.
W książce przedstawiono deterministyczne i stochastyczne metody opisu i wnioskowania statystycznego, dotyczące badania stru
Aspekty kombinatoryki
[Oprawa Miękka]
Podręcznik zawiera materiał wykładany na podstawowym kursie matematyki dyskretnej. Autor prowadzi czytelnika od kombinacji i współczynnika dwumiennego, przez teorię transwersal, kwadraty łacińskie, c
Statystyka w zadaniach cz.2 Statystyka matematyczn..
[Oprawa Miękka]
Statystyka w zadaniach składa się z dwóch odrębnych części:
Część I Statystyka opisowa
Część II Statystyka matematyczna
W zbiorze tym przedstawiono metody statystyczne służące do wykrywania czte
Research Methods and Statistics in Psychology
[Oprawa Miękka]
The seventh edition of Research Methods and Statistics in Psychology provides students with the most readable and comprehensive survey of research methods, statistical concepts and procedures in psyc
Metodyka eksperymentu Planowanie, realizacja i sta..
[Oprawa Miękka]
Książka jest poświęcona obróbce statystycznej danych z eksperymentów prowadzonych w technologii wytwarzania maszyn i ich elementów. Powinna ułatwić poznanie i zrozumienie omawianych zagadnień w takim
Repetytorium ze statystyki
[Oprawa Miękka]
Oddajemy w ręce Czytelników podręcznik przedstawiający główne obszary zastosowań metod statystycznych, czyli:
- analizę strukturalną
- analizę współzależności
- analizę dynamiki zjawisk masowych
CI by Agnieszka Antowska