Books similar to Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python with cheap shipping within USA and to Canada.Among them books by Yuli Vasiliev, Joel Grus, Marek Gągolewski.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python?
Subskrybuj
Python w data science Praktyczne wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych stru
Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie
[Oprawa Miękka]
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z
Programowanie w języku R Analiza danych, obliczeni..
[Oprawa Miękka]
Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, ba
Język R w data science Importowanie, porządkowanie..
[Oprawa Miękka]
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efekty
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem progr..
[Oprawa Miękka]
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, j
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydob..
[Oprawa Miękka]
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inacz
Zaawansowana analiza danych Jak przejść z arkuszy ..
[Oprawa Miękka]
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
[Oprawa Miękka]
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie,
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za ..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego ce
Analityk danych Przewodnik po data science, statys..
[Oprawa Miękka]
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedż
R dla każdego zaawansowane analizy i grafika staty..
[Oprawa Miękka]
Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innych
Przy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród
Uczenie maszynowe w języku R Tworzenie i doskonale..
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zr
Algorytmy Data Science Siedmiodniowy przewodnik
[Oprawa Miękka]
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stoso
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków ..
[Oprawa Miękka]
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Matematyka w Pythonie Algebra, statystyka, analiza..
[Oprawa Miękka]
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak
Python dla programistów
[Oprawa Miękka]
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększając
Data science i Python Stawianie czoła najtrudniejs..
[Oprawa Miękka]
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też ź
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow..
[Oprawa Miękka]
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwa
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
[Oprawa Miękka]
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak ma
Algorytmy struktury danych i techniki programowani..
[Oprawa Miękka]
Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
Dowiedz się, jak w pr
Python Zadania z programowania Przykładowe funkcyj..
[Oprawa Miękka]
Programuj funkcyjnie w Pythonie!
Poznaj funkcyjny paradygmat programowania
Naucz się wykorzystywać go w języku Python
Rozwiązuj praktyczne problemy programistyczne
Python to obecnie jeden z najpo
Podstawy statystyki w Excelu
[Oprawa Miękka]
Statystyka to jedna z dziedzin, która wszystkim nie bez powodu kojarzy się z ogromną ilością obliczeń. Obecnie kiedy wykorzystanie komputerów i kalkulatorów stało się powszechne w każdej dziedzinie,
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec