Books similar to A Practitioner's Guide to Data Science
Books similar to A Practitioner's Guide to Data Science with cheap shipping within USA and to Canada.Among them books by Nolan Deborah, Gonzalez Joseph, Lau Sam.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do A Practitioner's Guide to Data Science?
Subskrybuj
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec
Data science i Python Stawianie czoła najtrudniejs..
[Oprawa Miękka]
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też ź
Kluczowe kompetencje specjalisty danych Jak pracow..
[Oprawa Miękka]
Data Science szturmem zdobyło nowe obszary – wszystko jest większe, szybsze i lepsze. Większe możliwości obliczeniowe wprowadziły uczenie maszynowe i głębokie uczenie maszynowe na rynek. Tworzenie sz
Analityk danych Przewodnik po data science, statys..
[Oprawa Miękka]
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedż
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Algorytmy Data Science Siedmiodniowy przewodnik
[Oprawa Miękka]
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stoso
Python w data science Praktyczne wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych stru
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic Podejmu..
[Oprawa Miękka]
Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej strukt
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczn..
[Oprawa Miękka]
Skuteczna analityka wymaga wykonywania wieloaspektowego zestawu zadań w ramach właściwie zarządzanego procesu.
Thomas H. Davenport, profesor Babson College
Analityka mocno się zmieniła. Kie
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
[Oprawa Miękka]
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak ma
Język R w data science Importowanie, porządkowanie..
[Oprawa Miękka]
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efekty
Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście prof..
[Oprawa Miękka]
Analiza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rz
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
[Oprawa Miękka]
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie,
Python Data Analysis - Second Edition Data manipul..
Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules
Key Features
Find, manipulate, and analyze you
Find, manipulate, and analyze you
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków ..
[Oprawa Miękka]
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych
Data Science i uczenie maszynowe
[Oprawa Miękka]
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z
Uczenie maszynowe w języku R Tworzenie i doskonale..
[Oprawa Miękka]
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zr
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydob..
[Oprawa Miękka]
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inacz
Nowoczesne architektury danych Przewodnik po hurto..
[Oprawa Miękka]
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rz
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce..
[Oprawa Miękka]
Snowflake jest kompleksową platformą chmurową do przechowywania i analizy danych. Oferuje niemal nieograniczoną skalowalność i szybkie, elastyczne usługi obliczeniowe. Umożliwia tworzenie i rozwijanie
Jak analizować dane z biblioteką Pandas Praktyczne..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Storytelling oparty na danych
[Oprawa Miękka]
Przez dane do najlepszych decyzji!
Storytelling oparty na danych to idealne narzędzie dla tych zespołów w firmie, których praca polega między innymi na wspieraniu procesów decyzyjnych (takich jak dzi
SQL dla analityków danych Opanuj możliwości SQL-a ..
[Oprawa Miękka]
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozum