Subscribe to newsletters

Otrzymuj jako pierwszy informacje o nowościach i promocjach!

Email:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej. Więcej
This field is required
I hereby agree with the terms of service
This field is required

Nasz newsletter wysyłany jest zwykle raz na miesiąc.

Przestrzenne metody ilościowe w R Statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych

Przestrzenne metody ilościowe w R Statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych chicago polish bookstore
In Stock
Dostępne 10+ sztuk
$85.08
Zobacz dostępne formy płatności.
:

 
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type książka / book
Dział / Department Książki i czasopisma / Books and periodicals
Redakcja / Editor Kopczewska Katarzyna
Tytuł / Title Przestrzenne metody ilościowe w R
Podtytuł / Subtitle Statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych
Język / Language polski
Wydawca / Publisher CeDeWu
Rok wydania / Year published 2022
Języki oryginału / Original lanugages polski
   
Rodzaj oprawy / Cover type Miękka
Wymiary / Size 16.5x23.5 cm
Liczba stron / Pages 846
Ciężar / Weight 1.3380 kg
   
Wydano / Published on 7/30/2020
ISBN 9788381023610 (9788381023610)
EAN/UPC 9788381023610
Stan produktu / Condition nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
Kompleksowy przewodnik projektowania i programowania badania przestrzennego w środowisku R oraz interpretacji uzyskanych wyników. Książka przedstawia przestrzenne metody ilościowe aktualnie stosowane w ekonomii, regionalistyce i analizach biznesowych. Szczegółowo prezentuje sposoby analizy, wizualizacji i integracji danych o różnej granulacji: punktowych, obszarowych, gridowych i konturów administracyjnych. Skierowana do szerokiego grona odbiorców:
• badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych
• analityków danych i data scientists prowadzących analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geograficzne
• studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych.

 Tip: Type the quantity (default is 1) and click "Add to cart" button to order online.