Out of stock
Ostatnio widziany
11/16/2021
|
Product info / Cechy produktu
Rodzaj (nośnik) / Item type
|
książka / book
|
Dział / Department
|
Książki i czasopisma / Books and periodicals
|
Autor / Author
|
Edyta Łaszkiewicz
|
Tytuł / Title
|
Ekonometria przestrzenna III
|
Podtytuł / Subtitle
|
Modele wielopoziomowe - teoria i zastosowania
|
Język / Language
|
polski
|
Wydawca / Publisher
|
C.H. BECK
|
Rok wydania / Year published
|
2016
|
|
|
Rodzaj oprawy / Cover type
|
Miękka
|
Wymiary / Size
|
16.5x24.0 cm
|
Liczba stron / Pages
|
228
|
Ciężar / Weight
|
0.3800 kg
|
|
|
ISBN
|
9788325585983 (9788325585983)
|
EAN/UPC
|
9788325585983
|
Stan produktu / Condition
|
nowy / new - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane produkty
|
Book in Polish by Edyta Łaszkiewicz. Publikacja poświęcona jest omówieniu zasad modelowania wielopoziomowego z perspektywy analizy danych zlokalizowanych przestrzennie. Wykład dotyczący podstaw budowy i estymacji tradycyjnych modeli wielopoziomowych został uzupełniony prezentacją przestrzennych uogólnień tej klasy modeli. Możliwości wykorzystania modeli wielopoziomowych i ich przestrzennych rozwinięć zaprezentowano, wprowadzając liczne przykłady aplikacyjne, które mogą zostać odtworzone przez czytelnika w środowisku R.
W książce przedstawiono m.in.:
historię modelowania wielopoziomowego,
stosowane nazewnictwo, pojęcia i definicje,
teoretyczne podstawy budowy modeli wielopoziomowych i ich estymacji,
wybrane sposoby uogólniania modeli wielopoziomowych w kierunku analizy efektów przestrzennych,
zasady estymacji bayesowskiej modeli wielopoziomowych i ich przestrzennych uogólnień,
kilkanaście przykładów wykorzystania modeli wielopoziomowych w analizie danych zlokalizowanych przestrzennie,
dwa badania ukierunkowane na aplikację przestrzennych modeli wielopoziomowych w analizie efektów przestrzennych i interakcji społecznych,
zbiór skryptów i funkcji w środowisku R, baz danych oraz plików shapefile.
Autorka sięgnęła po mało znany, a niezwykle istotny obszar wyników teoretycznych modele wielopoziomowe oraz ich uogólnienia w tym modele hierarchiczne, w szczególności model HSAR. (…) Dodatkowo pokazała jak można wykorzystać procedury ekonometrii przestrzennej do wspomagania decyzji mających ocenić rodzaj zależności w dużych bazach danych. Rezultaty pracy powinny zainteresować ekonomistów zajmujących się w praktyce badaniami opisującymi zależności pomiędzy zmiennymi o charakterze hierarchicznych i przestrzennym.
Prof. dr hab. Grażyna Trzpiot
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach